아나콘다 환경에서 텐서 플로를
설치하는 방법입니다.
아나콘다 설치하는 방법은
아래 링크에서 참고하실 수 있습니다.
https://lhh3520.tistory.com/369
텐서 플로우는 구글에서 제공해주는 라이브러리인데
머신 러닝을 배우고 테스트해볼 수 있는
오픈소스 라이브러리입니다.
먼저 텐서 플로우 설치 페이지로 갑니다.
https://www.tensorflow.org/install/pip
아래로 내리다 보면
2번 항목에 Conda라는 항목이 있는데
이 부분을 참고해서 설치하시면 됩니다.
먼저 터미널을 열고 아래처럼 입력해 줍니다.
// 먼저 이 부분을 입력해 줍니다.
$ conda create -n venv pip python=3.7 # select python version
// 저는 환경의 이름을 tensorflow 라고 만들어 주겠습니다.
$ conda create -n tensorflow python=3.7
※ 3.7 버전이 너무 최신이라 불안정할 수 있으므로 3.6 버전 설치를 추천합니다.
입력하고 엔터를 치면
아래처럼 새로운 가상 환경이 세팅이 되고
기본적인 것들도 같이 설치가 됩니다.
만들어진 가상 환경을 켜고 끄는 방법은
아래와 같습니다.
// 가상환경을 켤 때
conda activate tensorflow # tensorflow는 만들어진 가상환경 이름
// 가상환경을 끌 때
conda deactivate
가상환경을 켜 주면 아래처럼
앞에 (tensor flow)라고 바뀌게 됩니다.
그 상태로 아래처럼 입력해 주면
자동으로 텐서 플로우가 설치가 됩니다.
$ pip install --upgrade tensorflow
특정 버전의 텐서 플로우를 설치하고 싶다면
아래 주소를 입력해서 설치해 주시면 됩니다.
설치가 완료되면 간단하게
아래같이 코드를 실행해 줍니다.
$ python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
입력해 주면 아래처럼 텐서 플로우가
잘 동작하는 걸 볼 수 있습니다.
※ 자세히 보면 파이선 3.7 버전에 대한 경고가 나오는 걸 볼 수 있습니다.
따라서 가장 최신 버전이 아닌 안정된 버전을 사용하는 게 좋을 것 같습니다.
만약 Jupyter notebook이 설치되어 있다면
아래처럼 테스트를 해볼 수 있습니다.
이상 아나콘다 환경에서
텐서 플로우를 설치하는 방법이었습니다.
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